课程收获

透过案系统介绍数据分析的理论基础与操作流程,全面讲解大数据分析主要语言与工具(Python+R语言+SQL+Power BI)。让您在学习中疏通知识脉络、掌握核心精髓,并能灵活运用到实际工作中

数据思维

训练大数据的的逻辑与数据思维

操作技能

通过案例掌握数据分析的方法论与分析流程

熟练工具

掌握大数据分析的主要工具(SQL、R 语言、Python、Power BI)

专业提升

掌握数据可视化与统计建模与机器学习的主要方法

立即购买 

你不能错过本课程的6大理由

理由1 全面覆盖

知识结构科学完善,全面覆盖机器学习的核心理论、操作流程

理由2 真实场景案例

真实商业数据+竞赛数据详解多个真实场景案例

理由3 真实业务场景

充分发挥Python、R语言各自优势,结合真实业务场景进行机器学习建模

理由4 小班教学

小班教学,注重实际应用与实操,手把手指导调参过程

理由5 面授课+网络课程联动

面授课+网络课程联动,助你疏通知识脉络、掌握核心精髓,实现灵活运用

理由6 满足不同层次学员

无论是0基础小白,还是相关专业从业者,这套课程都可以满足您的高薪梦

哪些人适合学?

本套课程是专为零基础的学员研发的机器学习课程,由浅入深,由点到面地教学。无论您是在校大学生、职场小白,还是从事相关行业想转行从事大数据,这套课程都非常适合来学习。

零基础就业

有基础跳槽

在职转行

授课老师

高老师

师从 R 语言的发明者之一 Ross Ihaka,并协助其进行R 语言的二次开发。微软黑客松算法大赛冠军团队成员。 曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。 擅长用最前沿的大数据技术和应用,帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。

黄超

本科硕士毕业于中国科学技术大学,核物理专业。曾任职于德勤等专业数据咨询公司,从事多个数据分析与建模项目,现在就职于某专业咨询公司的数据科学家。精通R、Python等数据分析软件,以及多种机器学习模型。

课程大纲

01

大数据背景及数据分析基本逻辑

  • 大数据的背景及本质
  • 数据分析的一般逻辑
  • 数据分析师具有的技能及思维方式
  • 数据分析主要的工具介绍

数据库及SQL

  • SQL与数据库的价值,为什么要学习SQL
  • 数据库的介绍,基本概念
  • SQL的基本函数
  • SQL的表关联
  • 实战案例

Python

  • Python的基本指令及语法
  • 基本的数据结构
  • SQL的基本函数
  • 数据的获取
  • Numpy+pandas包的介绍

R语言

  • R语言的基本语法
  • R语言数据结构
  • 数据读取
  • 主要的包应用
02

数据可视化

  • 数据可视化的基本逻辑
  • 案例介绍
  • 使用R语言进行数据可视化的基本方法
  • 使用Python进行数据可视化的基本方法

探索性数据分析(EDA)

  • 探索性数据分析的一般流程
  • 案例介绍
  • 使用R语言进行数据可视化的基本方法
  • 使用Python进行数据可视化的基本方法

统计建模以及机器学习的主要方法介绍

  • 有监督学习介绍:逻辑回归、决策树、随机森林等
  • 无监督学习:聚类算法
  • 时间序列
  • 神经网络

机器学习实战案例

  • 机器学习的一般流程
  • 案例介绍
  • 使用R语言或者Python建立分类模型

学习保障

  • 线上直播+点播
  • 线下实训+实战
  • 线下实训+实战

学员评价

学习现场

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